Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) saat ini mendorong kebutuhan akan infrastruktur jaringan yang jauh lebih cepat, stabil, dan efisien. Sistem AI modern membutuhkan pemrosesan data dalam jumlah besar serta komunikasi yang sangat cepat antar server di dalam data center. Karena itu, membangun network fabric yang tepat menjadi salah satu faktor paling penting dalam mendukung performa AI.
Dalam sebuah webinar bertajuk “Building the Perfect Fabric for AI – DriveNets Scheduled Ethernet”, para ahli industri membahas bagaimana teknologi jaringan terbaru dapat membantu perusahaan membangun infrastruktur yang optimal untuk kebutuhan AI.
Webinar ini menghadirkan dua pembicara utama, yaitu Sani Ronen dari DriveNets dan Naomi Chen dari Accton Technology yang juga bekerja dengan solusi dari Edgecore Networks.
Tantangan Infrastruktur Jaringan untuk AI
Teknologi AI, terutama yang digunakan untuk machine learning dan deep learning, membutuhkan kemampuan komputasi yang sangat tinggi. Banyak perusahaan menggunakan cluster GPU besar untuk melatih model AI mereka.
Namun, performa komputasi saja tidak cukup. Tanpa jaringan yang cepat dan stabil, proses pertukaran data antar server bisa menjadi hambatan besar.
Beberapa tantangan utama dalam jaringan untuk AI antara lain:
-
Latency yang rendah untuk komunikasi antar node
-
Bandwidth yang sangat tinggi
-
Sinkronisasi data yang cepat antar GPU
-
Skalabilitas jaringan ketika jumlah server meningkat
Jika jaringan tidak dirancang dengan baik, performa sistem AI dapat menurun drastis.
Konsep Network Fabric dalam Data Center AI
Untuk mengatasi tantangan tersebut, perusahaan teknologi mulai mengembangkan konsep network fabric. Network fabric adalah arsitektur jaringan yang dirancang agar semua perangkat di dalam data center dapat berkomunikasi dengan sangat cepat dan efisien.
Dalam lingkungan AI, network fabric memungkinkan:
-
distribusi beban kerja yang lebih baik
-
komunikasi antar server yang lebih cepat
-
pengolahan data paralel yang lebih efisien
Dengan kata lain, network fabric menjadi fondasi utama bagi infrastruktur AI modern.
Teknologi DriveNets Scheduled Ethernet
Salah satu teknologi yang dibahas dalam webinar ini adalah DriveNets Scheduled Ethernet yang dikembangkan oleh DriveNets.
Teknologi ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi jaringan dalam lingkungan data center berskala besar, terutama yang digunakan untuk workload AI.
Scheduled Ethernet bekerja dengan cara mengatur lalu lintas data secara lebih terstruktur dan terjadwal. Dengan pendekatan ini, jaringan dapat menghindari kemacetan data (network congestion) yang sering terjadi pada sistem tradisional.
Beberapa keunggulan teknologi ini antara lain:
-
Mengurangi latency dalam komunikasi antar server
-
Meningkatkan efisiensi penggunaan bandwidth
-
Mendukung workload AI berskala besar
-
Memastikan pengiriman data yang lebih stabil dan konsisten
Hal ini sangat penting untuk sistem AI yang membutuhkan komunikasi intensif antara ribuan GPU.
Peran Hardware dari Edgecore dan Accton
Selain teknologi software jaringan, perangkat keras juga memainkan peran penting dalam membangun infrastruktur AI.
Perusahaan seperti Edgecore dan Accton menyediakan switch data center berperforma tinggi yang dirancang untuk mendukung jaringan modern.
Switch ini mampu menyediakan:
-
port jaringan berkecepatan tinggi (100G hingga 400G)
-
arsitektur jaringan yang scalable
-
dukungan untuk software networking modern
Dengan kombinasi hardware dari Edgecore dan teknologi jaringan dari DriveNets, perusahaan dapat membangun jaringan data center yang lebih fleksibel dan efisien.
Kolaborasi Teknologi untuk Infrastruktur AI
Kolaborasi antara DriveNets, Accton, dan Edgecore menunjukkan bagaimana ekosistem teknologi bekerja bersama untuk menciptakan solusi yang lebih baik.
Pendekatan ini memungkinkan perusahaan untuk:
-
membangun jaringan yang lebih terbuka (open networking)
-
mengurangi ketergantungan pada vendor tunggal
-
meningkatkan fleksibilitas dalam pengembangan data center
Dengan arsitektur jaringan yang modern, perusahaan dapat lebih mudah menyesuaikan infrastruktur mereka dengan kebutuhan AI yang terus berkembang.
Masa Depan Infrastruktur AI
Seiring dengan semakin luasnya penggunaan AI di berbagai industri seperti kesehatan, keuangan, manufaktur, dan teknologi, kebutuhan akan jaringan data center yang kuat akan terus meningkat.
Teknologi seperti Scheduled Ethernet, jaringan berbasis open networking, dan switch berkecepatan tinggi akan menjadi bagian penting dari infrastruktur masa depan.
Perusahaan yang ingin memanfaatkan AI secara maksimal perlu memastikan bahwa jaringan mereka mampu mendukung kebutuhan komputasi yang sangat besar.
Melalui webinar ini, para ahli industri menunjukkan bahwa membangun “perfect fabric for AI” bukan hanya tentang hardware yang kuat, tetapi juga tentang bagaimana jaringan dirancang secara cerdas untuk mendukung performa sistem AI secara keseluruhan.
Infrastruktur IT yang kuat adalah kunci produktivitas perusahaan. Dengan edge core indonesia, merupakan bagian dari PT. iLogo Indonesia, yang merupakan mitra terpercaya dalam solusi Infrastruktur IT dan Cybersecurity terbaik di Indonesia.
Hubungi kami sekarang atau kunjungi edgecore.ilogoindonesia.id untuk informasi lebih lanjut!