Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan semakin pesat. Saat ini, tantangan terbesar dalam membangun infrastruktur AI bukan hanya pada kemampuan GPU atau prosesor, tetapi juga pada jaringan yang menghubungkan ribuan server dan akselerator AI agar dapat bekerja secara bersamaan.
Menjawab kebutuhan tersebut, Edgecore Networks mengumumkan partisipasinya sebagai sponsor dalam acara Beyond Summit 2026 bersama TensorWave. Dalam acara ini, Edgecore memperkenalkan solusi jaringan generasi terbaru yang dirancang khusus untuk mendukung kebutuhan AI skala besar, termasuk pelatihan model AI generatif dan klaster GPU berkapasitas tinggi.
Mengapa Infrastruktur Jaringan Penting untuk AI?
Ketika perusahaan melatih model AI modern seperti Large Language Model (LLM), ribuan GPU harus saling bertukar data secara terus-menerus. Jika jaringan tidak cukup cepat, maka performa GPU tidak dapat dimanfaatkan secara maksimal.
Dalam banyak kasus, jaringan justru menjadi “bottleneck” atau hambatan utama yang memperlambat proses pelatihan AI. Oleh karena itu, industri kini mulai berfokus pada pembangunan jaringan berkecepatan tinggi yang mampu menangani lalu lintas data dalam jumlah sangat besar.
Edgecore Hadir dengan Switch 102.4 Tbps
Produk utama yang diperkenalkan Edgecore adalah AIS1600-64O, sebuah switch open networking berkapasitas 102,4 Terabit per detik (Tbps) yang disebut sebagai salah satu solusi pertama yang siap digunakan untuk lingkungan produksi AI berskala besar. Switch ini mendukung koneksi 1.6T OSFP dan dirancang untuk menangani kebutuhan bandwidth yang sangat tinggi pada pusat data AI modern.
Untuk memberikan gambaran sederhana, kapasitas 102,4 Tbps memungkinkan transfer data dalam jumlah luar biasa besar secara simultan antar server AI. Hal ini sangat penting ketika ribuan GPU bekerja bersama dalam satu klaster untuk melatih model AI generasi terbaru.
Mendukung Ekosistem AI yang Lebih Terbuka
Salah satu pesan utama yang dibawa Edgecore dalam Beyond Summit 2026 adalah pentingnya membangun ekosistem AI yang terbuka (open ecosystem).
Selama beberapa tahun terakhir, banyak infrastruktur AI bergantung pada teknologi proprietary atau tertutup yang membuat pelanggan terikat pada satu vendor tertentu. Edgecore menawarkan pendekatan berbeda melalui konsep Open Networking yang didukung oleh sistem operasi jaringan open-source SONiC. Pendekatan ini memberikan fleksibilitas lebih besar bagi organisasi dalam memilih perangkat keras dan perangkat lunak sesuai kebutuhan mereka.
Dengan strategi ini, perusahaan dapat menghindari vendor lock-in dan memiliki kebebasan untuk membangun infrastruktur AI yang lebih fleksibel serta mudah dikembangkan di masa depan.
Kolaborasi dengan AMD untuk Performa Maksimal
Edgecore juga mengumumkan kerja sama erat dengan tim AMD Pensando untuk memastikan platform jaringan mereka dapat bekerja optimal dengan ekosistem GPU AMD Instinct MI300 Series, termasuk MI300X, MI325, dan MI355.
Kolaborasi ini bertujuan menghadirkan solusi yang telah diuji dan divalidasi sebelumnya sehingga pelanggan dapat memperoleh:
-
Throughput atau kecepatan transfer data yang tinggi
-
Latensi sangat rendah
-
Stabilitas operasional
-
Performa optimal untuk workload AI skala besar
Bagi perusahaan yang sedang membangun data center AI berbasis AMD, integrasi ini dapat mempercepat implementasi sekaligus mengurangi risiko kompatibilitas.
Teknologi Optical Wavelength Switching (OWS)
Selain switch elektronik berkecepatan tinggi, Edgecore juga memperkenalkan teknologi Optical Wavelength Switching (OWS).
Berbeda dengan jaringan tradisional yang mengubah sinyal cahaya menjadi sinyal listrik dan kembali lagi menjadi cahaya, OWS memungkinkan perpindahan data dilakukan langsung pada level optik. Pendekatan ini memberikan beberapa keuntungan penting:
-
Latensi lebih rendah
-
Konsumsi daya lebih efisien
-
Performa lebih tinggi
-
Skalabilitas yang lebih baik untuk klaster AI besar
Teknologi ini menjadi semakin penting karena ukuran dan kompleksitas klaster AI terus bertambah setiap tahunnya.
Fokus pada AI Infrastructure Masa Depan
Dalam acara Beyond Summit 2026, Edgecore menampilkan beberapa inovasi utama, antara lain:
AIS1600-64O 1.6T Switch
Switch generasi baru dengan kapasitas 102.4 Tbps untuk mendukung jaringan backend AI berskala besar.
Open Rack AI Infrastructure
Solusi infrastruktur AI siap pakai yang menggabungkan jaringan terbuka Edgecore dengan komputasi berperforma tinggi.
Optimalisasi SONiC untuk AI
Sesi teknis yang membahas bagaimana SONiC dapat dioptimalkan agar memberikan latensi di bawah satu mikrodetik pada klaster AI berskala besar.
Apa Dampaknya bagi Industri?
Munculnya AI generatif telah meningkatkan kebutuhan bandwidth dan performa jaringan secara drastis. Jika sebelumnya fokus utama ada pada GPU, kini jaringan menjadi komponen yang sama pentingnya.
Solusi seperti yang diperkenalkan Edgecore menunjukkan bahwa masa depan AI tidak hanya bergantung pada kemampuan komputasi, tetapi juga pada kemampuan jaringan untuk menghubungkan ribuan perangkat secara efisien. Dengan pendekatan open networking, perusahaan dapat membangun infrastruktur AI yang lebih fleksibel, hemat biaya, dan siap berkembang mengikuti kebutuhan bisnis.
Kesimpulan
Partisipasi Edgecore dalam Beyond Summit 2026 menegaskan komitmen perusahaan dalam mendukung perkembangan AI melalui teknologi jaringan terbuka berperforma tinggi. Dengan memperkenalkan switch AIS1600-64O berkapasitas 102.4 Tbps, dukungan terhadap ekosistem AMD MI300, serta teknologi Optical Wavelength Switching, Edgecore berupaya menghadirkan fondasi jaringan yang mampu mendukung generasi berikutnya dari pusat data AI.
Seiring meningkatnya kebutuhan komputasi AI di berbagai industri, inovasi jaringan seperti ini akan menjadi elemen penting dalam membangun infrastruktur yang cepat, efisien, dan siap menghadapi tantangan masa depan.
edge core Indonesia merupakan bagian dari PT. iLogo Infralogy Indonesia, yang bertindak sebagai partner resmi edge core.
Selain itu, kami juga berperan sebagai penyedia layanan (vendor) sekaligus distributor berbagai produk Infrastruktur IT dan Cybersecurity terbaik di Indonesia.